Sadržaj

• koraci
• Savjet
• Potrebni materijali

Interval pouzdanosti pokazatelj je preciznosti u njegovom mjerenju. To je također pokazatelj koliko je procjena stabilna, odnosno koliko je blizu izvorne procjene u slučaju novih pokusa. Slijedite korake u nastavku kako biste izračunali interval povjerenja za svoje podatke.

koraci

1. 

   Zapišite podatke fenomena koji se analizira. Pretpostavimo da ste naišli na sljedeću izjavu: "prosječna je težina muškog studenta na Sveučilištu ABC "Sada ćete izvoditi testove kako biste utvrdili koliko je precizno moguće predvidjeti težinu tog dijela populacije u određenom intervalu povjerenja.

2. 

   
   
   Odaberite uzorak unutar odabrane populacije. Koristit će se za prikupljanje podataka za testiranje hipoteze. Pretpostavimo nasumično odabrane studente

3. 

   Izračunajte srednju vrijednost uzorka i srednje standardno odstupanje. Odaberite (u obje varijable) uzorku statistike po vašem izboru za ispitivani parametar. Parametar stanovništva, zauzvrat, predstavlja karakteristiku zajedničku za populaciju. Naučite kako odrediti prosječnost uzorka i standardno odstupanje uzorka:
   • Da biste izračunali prosječnu vrijednost uzorka, jednostavno dodajte vrijednosti povezane s težinom učenika i rezultat podijelite s brojem mjerenja. To će rezultirati prosječnom težinom od.
   • Da biste izračunali standardno odstupanje uzorka, prvo ćete morati prosječiti podatke. Zatim će biti potrebno odrediti razinu varijance ili srednju vrijednost između kvadratnih odstupanja. Kad pronađete taj broj, sve što morate učiniti je izračunati vaš četvrtasti korijen. Pretpostavimo da je ovdje standardno odstupanje jednako (imajte na umu da su ti podaci ponekad mogu već biti prisutni u izjavi o statističkom problemu).

4. 

   
   
   Odredite željenu razinu povjerenja. Općenito, najčešće su vrijednosti i mogu biti prisutne u izjavi o predmetnom problemu. Pretpostavimo da je ovdje bio vaš izbor.

5. 

   Izračunajte granicu pogreške. Ovu je vrijednost moguće odrediti sljedećom jednadžbom:, gdje ona predstavlja koeficijent pouzdanosti (koji je razina pouzdanosti), ona predstavlja standardno odstupanje i predstavlja veličinu uzorka. Ovo je samo još jedan način indikacije da trebate pomnožiti kritičnu vrijednost sa standardnom pogreškom. Evo kako postupiti dijeljenjem postupka na dijelove:
   • Da biste odredili kritičnu vrijednost ili prvo, imajte na umu da će razina pouzdanosti biti jednaka. Pretvorite taj postotak u njegovu decimalnu vrijednost () i podijelite ga kako biste dobili. Zatim pogledajte tablicu vrijednosti Z (na engleskom) u potrazi za pratećom vrijednošću. Primijetit ćete da je najbliži rezultat na raskrižju redaka i stupca.
   • Da biste odredili standardnu ​​pogrešku, uzmite standardnu ​​devijaciju () i podijelite je s kvadratnim korijenom veličine uzorka (), i dobit ćete je.
   • Pomnoži sa (kritična vrijednost prema standardnoj pogrešci) i dobit ćeš granicu pogreške.

6. 

   
   
   Postavite interval pouzdanosti. Za to trebate samo izračunati prosjek () i napisati ga uz a i granicu pogreške. Odgovor će, u tom slučaju, biti. Gornju i donju granicu pouzdanog intervala pronaći ćete dodavanjem i oduzimanjem margine pogreške od srednje vrijednosti. Dakle, donja granica će biti, a gornja granica.
   • Ova je jednadžba također moguća za određivanje intervala pouzdanosti:
     
     Ovdje predstavlja prosjek.

Savjet

• Obje vrijednosti mogu se izračunati ručno i uz pomoć grafičkih kalkulatora ili statističkih tablica koje se često nalaze u udžbenicima. Rezultati se mogu čak postaviti i s uobičajenim kalkulatorom raspodjele, dok se rezultati koriste kalkulatorom raspodjele. Na internetu postoje i alati.
• Populacija uzorka mora biti normalna da bi interval pouzdanosti bio važeći.
• Kritična vrijednost koja se koristi za izračun margine pogreške je konstanta izražena kao rezultat ili kao rezultat. Rezultati se obično preferiraju kada je standardno odstupanje stanovništva nepoznato ili ako se koristi manji uzorak.
• Postoji nekoliko metoda, poput jednostavnog slučajnog uzorkovanja, sustavnog uzorkovanja i slojevitog uzorkovanja, putem kojeg možete odabrati reprezentativni uzorak koji će se koristiti u testiranju hipoteze.
• Interval pouzdanosti ne ukazuje na vjerojatnost određenog ishoda. Na primjer, ako s pouzdanjem znate da je prosjek stanovništva između i, interval pouzdanosti nije pokazatelj da će prosjek pasti unutar izračunatog raspona.

Potrebni materijali

• Reprezentativna uzorak populacije;
• Računalo;
• Pristup internetu;
• Udžbenik za statistiku;
• Grafički kalkulator